糖尿病视网膜病变是成人视力丧失的主要原因，其影响正在全球范围内扩大，到2030年将有1.91亿人受到影响。在疾病早期，虽然没有明显症状，但疾病可能已经发展。早期诊断和治疗可以对患者保持多少视力产生显着影响。

研究人员开发了一种图像处理算法，可以自动检测疾病的一个关键症状，即视网膜上的液体，准确率为98%。该研究的首席研究员，墨尔本皇家理工大学Dinesh Kant Kumar教授表示，这种方法是即时且具有成本效益的。

“我们知道只有一半的糖尿病患者会定期进行眼科检查，三分之一从未接受过检查，”Kumar说道：“然而，目前诊断糖尿病视网膜病变的标准方法是介入性的而且成本昂贵。

“依赖于普通验光设备可生成的视网膜图像，我们的人工智能驱动方法可提供与临床扫描一样准确的结果。“通过让这种无法治愈的疾病的诊断方法变得更快，更便宜，对于数百万目前无法确诊且有失去视力的人来说，可能会改变他们的生活。”(生物谷Bioon.com)

资讯出处：Saving sight: Using AI to diagnose diabetic eye disease

原始出处：Parham Khojasteh et al, Exudate detection in fundus images using deeply-learnable features, Computers in Biology and Medicine (2018). DOI: 10.1016/j.compbiomed.2018.10.031