关键字：肾移植，5年，预测，数据

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简介： 背景：准确预测肾移植失败仍然不完善。本研究的目的是根据移植后12个月获得的数据，开发和验证预测5年移植失败的风险评分。
学习规划：开发，然后独立多中心验证风险评分，预测死亡审查和整体移植失败。
设置和参与者：移植后12个月在英国伯明翰移植肾移植受者（n  =  651）的结果用于开发预测移植后5年移植失败风险的模型。在法国图尔的独立队列中评估由此产生的风险评分的预后效用（辨别，校准和风险重新分类）（n  =  736）; 利兹，英国（n  =  787）; 和加拿大哈利法克斯（n  =  475）。
预测：基线和12个月人口统计学和临床预测因子特征的加权回归系数。
成果：移植后5年死亡检查和整体移植失败。
测量：基线数据和移植失败的时间。
结果：在模型开发之后，包括在死亡审查和整体移植失败的单独分数中的变量包括接受者年龄，性别和种族 ; 急性排斥反应 ; 移植功能; 血清白蛋白水平; 和蛋白尿。在验证队列中，这些评分表明，对于死亡检查的移植失败（C统计，0.78-0.90）以及对整体移植失败的中度到良好的区分，差异很大（C统计，0.75-0.81）。两个分数都表现出良好的校准（Hosmer-LemeshowP >0.05，在所有队列中）。与估计的肾小球滤过率相比 单独应用评分导致死亡检查移植失败的统计学意义和临床相关风险重新分类（净重新分类改善[NRI]，36.1％-83.0％;所有P  <  0.001）和整体移植失败（NRI，38.7％） -53.5％;所有P  <  0.001）。与之前描述的基于美国肾脏数据系统的风险计算器相比，总体移植失败的重要和相关风险重新分类被观察到（NRI，30.0％; P  <  0.001）。
限制：其他人群需要验证。
结论：这些经过验证的风险评分可能具有肾移植的预后效用，可准确识别有风险的移植手术，并为临床医生和患者提供信息。