利用蛋白尿和肾小球滤过率改善心血管疾病风险预测(英文)
发布时间:2018-12-25 14:08:04    浏览量: 602
关键字:蛋白尿,肾小球滤过率,心血管疾病,风险
简介: 心血管疾病(CVD)风险预测模型,最值得注意的是2013 ACC / AHA(美国心脏病学会/美国健康协会)动脉粥样硬化心血管疾病(ASCVD)风险等式,是无症状患者风险分层的重要临床工具,用于确定 预后和治疗策略,包括开始他汀类药物治疗.1然而,这些模型仍可能导致对人群水平风险的显着高估,并且需要进一步改进.2降低肾小球滤过率(GFR)和白蛋白尿与风险增加有关。 CVD.3,4因此,慢性肾脏疾病(CKD)被认为是冠心病(CHD)的风险等同于许多指南,5,6但是有关于这些肾病的测量是否重要的证据确凿 事件CVD的预测因子。
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