关键字：样本量计算，基本原理，常见缺陷

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简介： 摘要
统计学家从调查人员那里得到的最常见的要求之一是样本量计算或样本量证明。样本量是研究中包含的患者或其他实验单位的数量，确定回答研究问题所需的样本量是设计研究的第一步。
尽管大多数统计教科书都描述了样本量计算的技术，但研究者通常很难决定使用哪种方法。有许多公式可用于不同类型的数据和研究设计。但是，所有这些公式都应该谨慎使用，因为它们对错误很敏感，而且所选参数的微小差异可能导致样本大小的巨大差异。在本文中，我们讨论了样本量计算的基本原理、最常见的陷阱以及这些计算的报告。由于所选参数的微小差异会导致样本量的巨大差异，因此对错误敏感。