关键字：基因，GFR

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简介： 即使使用CKD-EPI(慢性肾脏疾病流行病学协作)公式，基于肌酐的肾小球估测在GFR的过滤率(GFR)正常范围中仍显示出显著的不精确性，这经常导致一些个体被归入不正确的CKD类别。1精确的GFR估计对于正确分类为CKD类别很重要，因为这种分类在个体层面上可能具有关键性后果，例如，患者转诊到专家(肾病学)护理、正确的药物剂量和心血管。以及CKD进展风险评估.2,3因此，正在评估替代性肾小球滤过生物标志物，并且当前指南正在推荐血清胱抑素C水平可替代血清肌酐水平用于CKD分类。2 GFR估计方程中肌酐水平加入胱抑素C可提高GFR(eGFR)估计的精度，但这远非完美。离子方程是肾小球滤过生物标志物的变异性，由于与肾功能无关的因素。GFR估计方程因此包含年龄、性别和种族作为变量，特征是肌肉质量的不完美代理。对于基于胱抑素C的eGFR（eGFRcys）预测，不精确的独立贡献者包括糖尿病、炎症和类固醇治疗。